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HydraDB

サービス / SaaSのWebデザイン参考 — AI・データベース(開発者向けSaaS)

サイトを見るhydradb.com

Editor's note — 編集部の視点

見出しはピクセル書体、主役はドットで描いた木。

AIエージェント向けグラフDB「HydraDB」のプロダクトサイトは、黒地にオレンジのドット絵を置き、形のない“記憶の基盤”を手ざわりのあるグラフとして見せている。

LunaType & Whitespace
見出しはピクセル、本文はAeonik、数値はJetBrains Mono。3書体なのに役割がきっちり分かれてて、うるさくない。ピクセルを見出しで止めたのは賢い。本文までやったら読めないから。
  • 1FVの木は枝先がノードに変わる。「グラフ」という言葉を、説明より先に絵で見せる
  • 2比較表・折れ線グラフ・ベンチマーク表を連ねる。黒地にオレンジ1色で、勝ち負けを迷わせない
  • 3Without / With の比較は白地のパートで挟む。黒一色の長いページに、呼吸の区切りを作る

Color

HydraDBの配色

Typography

使用フォントと無料の代替

本文・リード・ナビ

Aa あア

使用
Aeonik
代替
Manrope

見出し

Aa あア

使用
Geist Pixel Square
代替
Geist Pixel

ラベル・数値

Aa あア

使用
JetBrains Mono
代替
JetBrains Mono

実測タイプスケール1440px幅 · 2026-09-26 計測

  • 特大見出しKatapick 型72px · 1.1 · 400
  • 見出しKatapick 型48px · 1.1 · 400
  • 小見出しKatapick 型24px · 1.1 · 400
  • 本文The quick brown fox — 参考を型にする16px · 1.2 · 400

Structure

ページ構成(上から順)

  1. 01

    アナウンスバー・ヘッダー

    上部にオープンソース化の告知バー。ロゴと Architecture / Benchmarks / Pricing / Use Cases / Resources / Documentation のナビ、Log In / Sign Up。

  2. 02

    ヒーロー

    ピクセル書体の「The Graph AI Runs On.」とリード、Talk to us / Sign Up の2ボタン。右下にオレンジのドットで描いた木と、枝先を点線で結ぶノードの図。

  3. 03

    信頼の証明

    「Trusted By Teams Building World Class AI Agents」のロゴ帯、資金調達額と出資者、主要指標を4つの数字で並べる。

  4. 04

    ユースケース

    「What Engineers Are Building With HydraDB」。左に番号付きのリスト(AGENT MEMORY / ONTOLOGIES など)、右に説明と特徴のパネル。

  5. 05

    比較

    白地に「Similarity Isn't Always Relevance.」と、Without Graphs / With HydraDB の2列比較表。

  6. 06

    機能

    黒地の2×2グリッドで、精度・スケール・リコール・低レイテンシを図版付きで紹介する。

  7. 07

    ベンチマーク・アーキテクチャ

    精度の折れ線グラフ、指標のカウンター、Architecture Overview の構成図、ベンチマーク比較表を続ける。

  8. 08

    Pricing・FAQ・CTA・フッター

    料金、よくある質問のアコーディオン、「Build AI with compounding intelligence」の締めのCTAとフッター。

Interaction

アニメーション・インタラクション

  • Framer 製で、Three.js と Lenis を使用。FVのドットの木は WebGL で描画されていると思われる
  • 精度のパーセンテージなどの数値は、表示時にカウントアップすると思われる(キャプチャに途中の値が写っている)
  • 右下にオレンジの丸いチャットボタンを固定表示
  • セクションの境目にオレンジの細い水平線を引き、端に小さな四角のマーカーを置いてブロックを区切る

スクロールのコマ撮りLenis · 300–36000ms

HydraDBをスクロールしたときのフレーム1
01
HydraDBをスクロールしたときのフレーム2
02
HydraDBをスクロールしたときのフレーム3
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HydraDBをスクロールしたときのフレーム4
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HydraDBをスクロールしたときのフレーム5
05
HydraDBをスクロールしたときのフレーム6
06

検出された技術:Three.jsLenisFramerWebGL

Reproduce

再現するときのポイント

  • 01背景は純黒 #000000、アクセントは #ff571a のオレンジ1色に絞り、グラフの比較対象だけを黄と白で描く
  • 02見出しはピクセル書体、本文はグロテスク、数値とラベルは等幅と、書体に役割を割り振る
  • 03FVのビジュアルは、データ構造の比喩を1つ決めて描く(ここでは木=グラフ)。ドット化すると黒地になじむ
  • 04比較表・折れ線グラフ・ベンチマーク表を実データで組み、主張を数字で裏付ける

デザイン分析MDに含まれるもの

実測タイプスケール・余白・角丸・ブレークポイント・動きの長さとイージング / コントラスト判定 / カラートークン / 全8セクションの仕様 / AIっぽさを消すルール / Claude Code・Cursor・v0 用の実装プロンプト / Tailwind・tokens.json / 盗作を避ける差し替えリスト

Katapick のデザイン分析MDは何がすごい? →
hydradb.katapick.md
1---
2title: "HydraDB デザイン分析書"
3source: https://hydradb.com/
4katapick: https://katapick.com/sites/hydradb
5category: サービス / SaaS
6region: 海外 (US)
7tags: [ダーク, 等幅フォント, 大胆なタイポ, グリッド, ロングページ]
8launched: 2026-08
9verified: 2026-10-26
10measured: 2026-09-26 (Chromium 1440x900)
11difficulty: 4/5
12generator: Katapick
13---
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15# HydraDB — デザイン分析書
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17> 見出しはピクセル書体、主役はドットで描いた木。AIエージェント向けグラフDB「HydraDB」のプロダクトサイトは、黒地にオレンジのドット絵を置き、形のない“記憶の基盤”を手ざわりのあるグラフとして見せている。
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19このファイルは Katapick(https://katapick.com)が作成した、デザインを学び・参考にするための仕様書です。
20数値は推測ではなく、実ブラウザで描画した状態から計測した実測値です(2026-09-26 計測)。そのまま Claude Code / Cursor / v0 などのAIコーディングツールに渡せます。
21AIっぽさ(紫のグラデーション、同じ形の3列カードなど)を消すルールと、盗作を避けるための指示も入っています。
22

HydraDBについてよくある質問

HydraDBのサイトで使われているフォントは?

本文に Aeonik、見出しに Geist Pixel Square、ラベルや数値に JetBrains Mono が使われています。Aeonik の代わりには Manrope、ピクセル書体には Vercel の Geist Pixel が無料で使えます。

HydraDBのサイトは何で作られている?

Framer で構築され、Three.js(WebGL)と慣性スクロールの Lenis が使われています。

HydraDBのデザインはどんなサイトの参考になる?

データベースや開発者向けツール、AIインフラなど、目に見えない技術を比較表やグラフで説得したいSaaSのプロダクトサイトの参考になります。

安心してお使いいただくために

引用の範囲で掲載
ファーストビューなどの画面を縮小して、解説と実測値に添えています。出典と元サイトへのリンクを必ず表示します。
コードや素材は配布しません
元サイトのコード・画像・文章は提供していません。
MDは数値と構造だけ
デザイン分析MDに、元サイトの文章・画像・コードは含みません。差し替え必須のものも明記しています。
公開されたページだけ
ログインが必要なページや非公開のページは扱いません。robots.txt に従って取得しています。

著作権・商標は各権利者に帰属します。権利者の方からの取り下げ・修正のご依頼は、原則2営業日以内に対応します。取り下げ・修正を依頼する

出典: Katapick編集部(2026年10月26日 確認)。掲載サイトのデザイン・文章・画像の権利は各権利者に帰属します。 権利者・制作者の方からの 掲載の取り下げ・修正のご依頼は、原則2営業日以内に対応します。AI・LLM 向けの要約は Markdown 版 を参照してください。